أفاد ممثلا Google، جون مولر وداني سوليفان، بأن تقسيم المحتوى إلى أجزاء صغيرة وسهلة الهضم لصالح نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل Gemini لن يحسن ترتيب محرك البحث. البيان، الذي صدر في بودكاست Google's Search Off the Record، يتناول بشكل مباشر اتجاهًا متزايدًا بين مالكي مواقع الويب الذين يعتقدون أن "تقسيم المحتوى" سيجعل مواقعهم أكثر جاذبية لبرامج الزحف التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

يتضمن تقسيم المحتوى تقسيم المعلومات إلى فقرات وأقسام قصيرة، غالبًا ما يتم تنسيقها مع العديد من العناوين الفرعية المصاغة كأسئلة قد يطرحها برنامج الدردشة الآلي. الفكرة هي أن نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) من المرجح أن تستهلك هذا النوع من المحتوى وتستشهد به، مما يؤدي إلى تحسين رؤية البحث.

دحض سوليفان هذه الفكرة، مشيرًا إلى أن خوارزميات البحث في Google لا تستخدم هذه الإشارات لتحسين الترتيب. قال سوليفان: "أحد الأشياء التي أستمر في رؤيتها مرارًا وتكرارًا في بعض نصائح تحسين محركات البحث هو، أوه، أنت بحاجة إلى الكتابة في أجزاء صغيرة الحجم لهذه الأشياء". "ومن وجهة نظرنا، هذا ليس شيئًا ننظر إليه."

تطورت ممارسة تحسين محركات البحث (SEO) بشكل كبير مع صعود الذكاء الاصطناعي. في حين أن بعض تقنيات تحسين محركات البحث لا تزال فعالة، إلا أن العديد منها يعتمد على التكهنات والتحيزات الخوارزمية المتصورة. يمثل التركيز على التحسين لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) نهجًا جديدًا نسبيًا، مدفوعًا بالدور المتزايد للذكاء الاصطناعي في تجميع المحتوى وإنشائه.

تداعيات بيان Google كبيرة بالنسبة لمالكي مواقع الويب ومنشئي المحتوى. يشير إلى أن التركيز على إنشاء محتوى عالي الجودة وشامل للقراء من البشر يظل الإستراتيجية الأكثر فعالية لتحقيق تصنيفات بحث عالية. تتوافق النصيحة مع تأكيد Google الدائم على تجربة المستخدم وتوفير نتائج بحث ذات صلة وغنية بالمعلومات.

يسلط التطور الضوء على التوتر المستمر بين التحسين للخوارزميات وإنشاء محتوى قيم للاستهلاك البشري. مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، من المحتمل أن تتكيف استراتيجيات تحسين محركات البحث، لكن بيان Google الأخير يشير إلى أن إعطاء الأولوية لاحتياجات المستخدمين يظل أمرًا بالغ الأهمية. من المتوقع أن تواصل الشركة تحسين خوارزميات البحث الخاصة بها لفهم ومكافأة المحتوى الذي يوفر قيمة حقيقية للمستخدمين بشكل أفضل.